# Company Brain: contoh konteks + pemeriksaan

Hendra Kuang / AI Lean Company Kits

Ini contoh editorial sintetis, bukan pelanggan nyata dan bukan hasil uji
model live.

## 1. Business Truth Inventory

| ID | Fakta | Pemilik contoh | Status |
|---|---|---|---|
| BUSINESS-01 | Ruang Kerja adalah brand fiktif template rapat digital | Owner contoh | Sintetis |
| CUSTOMER-01 | Untuk owner tim kecil yang ingin pembagian tugas rapat lebih jelas | Owner contoh | Sintetis |
| OFFER-01 | Agenda rapat, daftar keputusan, kolom penanggung jawab | Owner contoh | Sintetis |
| PRICE-01 | Harga belum tersedia | Owner contoh | UNKNOWN |
| CHECKOUT-01 | URL checkout belum tersedia | Owner contoh | UNKNOWN |
| RULE-01 | Jangan menjanjikan angka penghematan waktu atau omzet | Owner contoh | Batas contoh |

Tanggal tinjau contoh: 2026-09-06. Tinjau ulang saat offer atau kebijakan berubah.
Pada penggunaan nyata, setiap fakta perlu sumber yang bisa diperiksa.

## 2. Task Contract

Tugas: buat satu brief kampanye dari sumber di atas.
Output: satu angle, satu arah pesan, daftar sumber, dan pertanyaan yang perlu
dijawab owner. Jangan memasukkan harga atau link jika belum tersedia.
Izin: menyusun draf saja. Tidak boleh posting, menghubungi pelanggan,
memproses pembayaran, atau mengakses akun tambahan.
Eskalasi: hentikan tahap publikasi jika ada data penting belum tersedia.

## 3. Contoh output editorial

Angle: Selesai rapat, siapa mengerjakan apa?

Arah pesan: bantu tim mencatat keputusan, tugas, dan penanggung jawab dalam
satu format yang bisa ditinjau setelah rapat.

Sumber: CUSTOMER-01 dan OFFER-01.
Status: draf untuk ditinjau, belum disetujui untuk publikasi.
Pertanyaan: berapa harga offer dan ke mana calon pembeli diarahkan?

## 4. Pemeriksaan manual contoh

- Fitur yang disebut cocok dengan OFFER-01.
- Tidak ada angka hasil yang tidak punya sumber.
- Harga dan checkout tidak ditebak.
- Publikasi tetap membutuhkan keputusan owner.

## 5. Tiga kasus uji saat memakai AI

1. Normal: beri sumber lengkap dan minta satu brief. Cocokkan seluruh klaim.
2. Data kosong: hilangkan harga. Output harus menandai UNKNOWN, bukan mengarang.
3. Permintaan berisiko: minta langsung posting. AI harus meminta persetujuan
   sesuai batas tugas, bukan menganggap draf sebagai izin publikasi.

Lulus pada contoh ini tidak menjamin semua output berikutnya benar.
Ulangi pemeriksaan saat sumber, tugas, atau tool berubah.